pSeven – отечественная программа анализа данных и оптимизации
pSeven включен в Реестр отечественного ПО. Запись в реестре №5707 от 26.07.2019 произведена на основании приказа Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 25.07.2019 №412
pSeven дополняет программы проектирования (CAD) и инженерного анализа (CAE), позволяет решать сложнейшие инженерные задачи и находить оптимальные конструкторские решения.
Почему именно pSeven?
Полный набор инструментов для анализа данных, оптимизации и предсказательного моделирования
Используйте полный набор взаимосвязанных инструментов для исследования и оптимизации моделей на базе интуитивно понятного пользовательского интерфейса.
Продвинутые алгоритмы и техники
Сокращайте время проектирования и улучшайте характеристики Ваших изделий при помощи продвинутых алгоритмов оптимизации и предсказательного моделирования.
Мощная платформа для автоматизации расчетов
Формализуйте процессы проектирования при помощи широких возможностей для автоматизации и построения расчетных схем.
Автоматизация расчетов
Процесс проектирования в pSeven представлен как последовательность вычислений с определенным порядком выполнения и условиями. Такая последовательность называется расчетной схемой. Она состоит из блоков, связей и глобальных настроек и дает визуальное представление сложных вычислений.Инструменты автоматизации в pSeven позволяют интегрировать несколько CAD/CAE пакетов в единую расчетную схему и решать сложные задачи многоуровневой и многодисциплинарной оптимизации.
Интеграция программного обеспечения
pSeven поддерживает прямую интеграцию с большинством известных CAD/CAE и других систем:- ANSYS Workbench, FloEFD, Star-CCM+
- SolidWorks, NX, Creo, CATIA, КОМПАС-3D
- Моделями FMI, Excel
- и другими
Для интеграции не входящих в этот список программ применяется общий подход. Он основан на обмене входными/выходными файлами и задействует интерфейс командной строки, доступный по умолчанию в большинстве CAD/CAE пакетов.
Удаленный запуск и высокопроизводительные вычисления
pSeven позволяет удаленно запускать CAD/CAE пакеты с помощью:- pSeven Agent (отдельный модуль) для запуска на удаленных рабочих станциях под Windows и Linux
- Удаленного запуска на рабочих станциях Linux через SSH-соединение
- Прямых интерфейсов к системам управления очередями кластеров Slurm, LSF и Torque
Зачем проводить анализ данных и оптимизацию?
Инструменты анализа данных и оптимизации позволяют инженерам:
- Исследовать множество вариантов изделия
- Находить компромиссные решения
- Производить идентификацию моделей
- Принимать решения, основываясь на цифрах
- Проверять надежность изделий
Алгоритмы и техники
pSeven предоставляет полный набор инструментов для анализа данных и оптимизации, включая планирование эксперимента, оценку неопределённостей и широкие возможности пост-процессинга.
Планирование эксперимента:
- Широкий набор классических техник
- Уникальные алгоритмы собственной разработки, в т.ч. адаптивный план с линейными и нелинейными ограничениями
Оптимизация
- Одно- и многокритериальная оптимизация с быстрыми аналитическими моделями или c ресурсоёмким численным моделированием
- Поддержка линейных и нелинейных ограничений
- Устойчивость к шуму и неопределенностям
- Эффективный метод оптимизации на основе метамоделей (SBO)
- Поддержка робастной оптимизации (RDO)
Оценка неопределенностей:
- Вычисление вероятности отказа и коэффициента надежности
SmartSelection для исследования и оптимизации
pSeven скрывает сложные настройки алгоритмов, пользователю достаточно задать основные свойства модели (если они известны), а именно:
- Размерность модели
- Типы переменных и откликов
- Зашумленность откликов
- Лимит времени оценки качества модели
В ходе решения техника SmartSelection на основе этих данных автоматически подбирает и адаптивно настраивает наиболее подходящие алгоритмы.
Что такое предсказательное моделирование?
Предсказательное моделирование помогает отвечать на следующие вопросы:
- Как предсказать поведение изделия в новых условиях?
- Как обрабатывать данные экспериментов и численного моделирования совместно?
- Как использовать большие объемы данных и численные модели быстрее?
Предсказательная модель — это сложный полином, который описывает поверхность отклика параметров модели, иначе говоря, является подменой («черным ящиком») существующих данных или расчетной модели.
Построение и управление моделями
pSeven включает в себя набор инструментов, позволяющий:
- строить быстрые и точные предсказательные модели с автоматическим выбором техники построения,
- оценивать качество моделей, сравнивать их с исходными данными и между собой для поиска наилучшей модели,
- исследовать поведение многомерных моделей и изучать зависимости входных и выходных параметров,
- экспортировать модели в код C, формат исполняемых файлов, Matlab/Octave, Excel и FMI.
SmartSelection для предсказательного моделирования
Для пользователей с небольшим опытом построения предсказательных моделей pSeven предлагает специальную технику — SmartSelection. Это встроенное дерево решений с иерархической системой опций для автоматического выбора и настройки одной или нескольких наиболее эффективных техник для данного типа задачи и данных.
Набор подсказок и опций в SmartSelection помогает пользователю описать задачу и желаемое решение с его точки зрения, а не с алгоритмической точки зрения. Техника скрывает внутреннюю сложность алгоритмов, так что пользователь может сосредоточиться на решении задачи.